屯兰矿自主研发的数据联网智能巡检系统自上线运行以来，在获取、分析链路与节点数据传输状态的同时，实现了全天自动巡检，能够智能判断异常情况，并通过短信自动报警，保障数据上传稳定可靠。

近年来，随着矿井信息化、数字化、智能化建设的持续推进，该矿以数据驱动、智能分析决策的安全生产管理模式日益完善。但矿井安全监控、人员定位、产量监测、水文监测、矿压监测等监测数据需上传至管理与执法部门，数据上传冗余配置较多，数据同时上传多个目的地，制约了日常巡检与联网上传。随着系统增多，工作量越来越大。

该矿应用信息化技术进行技术攻关，梳理、绘制了数据联网上传链路拓扑图。该套系统包括数据上传监测区、工业数据采集监测区和工业视频上传监测区。项目采用分布式、微服务技术，依托矿端云数据中心虚拟化平台，建立系统数据联网的上传异常分析模型，网络上传时状态正常、网络中断、数据异常、接口异常、上传中断等情况分别通过绿、红、粉、黄和灰五种颜色显示并能够自动得到分析结果，并通过大屏展示、通过短信报警。

为了加强联网上传管理，系统还代替人工对涉及上传联网的主要服务器的CPU、内存、硬盘、网络等关键指标进行监控，全力提升数据联网智能监测预警能力，为“零”中断目标保驾护航。

●卢丽峰  张峰